世界滾動:見微知著,觀云開霧散:基調聽云隆重發布智能可觀測性平臺觀云!

來源:財訊網時間:2024-01-18 20:25:59

隨著云原生技術在數字化轉型過程中的廣泛運用,對系統的可觀測性和穩定性的挑戰也隨之而來,相比于傳統的基于已知經驗和固定模板的監控平臺,可觀測性平臺需要具備更加靈活多變的,探索“未知的未知”問題的能力。

基調聽云全新推出的基調觀云智能可觀測性平臺,首次引入了強大的數據湖倉和輕應用架構,為用戶提供了全新的數據探索和系統觀測體驗,幫助客戶達成可觀測性能力的躍遷。

CNCF可觀測性白皮書定義了云原生可觀測性的5大信號,分別是指標,日志,追蹤,剖析和轉儲,每種信號都包含了復雜多樣的結構化和非結構化的數據類型。為了對所有可觀測性數據提供高效的實時存儲和查詢能力,基調觀云平臺引入了全新的數據湖倉作為可觀測性的數據底座,以低成本高性能的統一數據存儲框架為所有的可觀測性信號數據提供治理、存儲和查詢能力,并在架構上實現了存算分離和高可用。

基于全新的可觀測性數據存儲和計算架構,基調觀云平臺進一步根據可觀測性數據模型優化了底層存儲,實現了更加簡潔、占用資源更少,并支持持續整合OpenTelemetry標準的可觀測性數據。

輕應用平臺:低代碼可觀測性

Gartner在2023年最新的監控及可觀測性炒作周期報告(Hype Cycle for Monitoring and Observability, 2023)中首次提及了低代碼可觀測性。在報告中,Gartner提到:“隨著組織部署日益復雜的IT架構和工具,基礎設施和運維(I&O)團隊對所需的監控、可觀測性和分析工具的復雜性感到沮喪,這些。工具需要更高級的技術和管理技能。在極端情況下,管理這些復雜工具的成本可能超過管理IT架構和IT工具本身的成本。”

在這個報告中,Gartner這么定義低代碼可觀測性:低代碼可觀測性通過最小化編寫查詢或腳本的需求,實現了監控和分析工具的輕松快速配置。洞察和定制化的能力。它采用基于模型的圖形化方法,增強了可觀測性,有助于靈活的數據捕獲、分析和儀表板設計。這些功能消除了培訓的需求,同時為不同的使用案例和角色提供了自助服務、快速洞察和定制化的能力。

基調觀云平臺中首次引入了輕應用平臺,所有基調觀云的可觀測性分析和管理能力,都將使用輕應用框架來快速構建和發布。通過基調觀云獨創的輕應用框架,任何人都可以快速構建和發布具備可觀測性分析和管理能力的輕應用。

輕應用平臺基于低代碼平臺構建,通過統一查詢語言NBQL和開放式API,即可從數據湖倉中獲取所有可觀測性標準的數據,并支持整合其他廠商和平臺的數據。只需要掌握基本的前端開發能力,不需要復雜的編程模型,即可快速開發和部署自己的可觀測性輕應用,極大地降低了應用的開發成本。

輕應用市場:一切都可以是輕應用

基于全新的輕應用平臺,基調觀云平臺將構建一個輕應用市場。基調聽云可觀測性解決方案中的所有能力都將以輕應用的形式上線到輕應用市場,目前已支持疑似問題、全局拓撲、APP用戶體驗監控、用戶旅途、應用與微服務、分布式鏈路追蹤、基礎設施、診斷等輕應用,未來將有更多能力以輕應用的形式上線。

快速定位根因:多維探索

可觀測性的最終形態是解決“未知的未知”問題,即通過可觀測性發現系統中未知的潛在問題。

在云原生容器化和微服務的場景下,業務復雜度高,鏈路長,指標多,有大量高基數、高維度的數據需要觀測。在這種背景下,要求可觀測性平臺具備下列能力:

1.對高基數、高維度可觀測性數據進行探索的能力;

2.對可觀測性數據的任意指標和維度進行探索和轉換的能力;

3.快速從海量維度數據中找到可能導致問題的根因維度數據的能力。

“多維探索”輕應用為所有這些能力提供了可能性。通過基調觀云平臺的“多維探索”能力,用戶可以對數據湖倉中的可觀測性數據進行深入挖掘和無邊界的自由探索,從簡單的故障表象開始,進行反復的迭代探索,快速發現和定位可能的根因,直至故障的根因,支撐精準決策與問題解決。

目前“多維探索”輕應用已提供如下能力,并將持續更新迭代全新的能力:

對任意指標和維度進行探索,且不拘泥于維度、指標;

支持高基維的數據探索,從而更高效地定位通常會隱藏在高基、高維數據中的未知的未知問題;

提供獨創的熱力圖(Heatmap),幫用戶快速發現被傳統指標體系監控所掩蓋的細微變化;

提供和歷史時間段的對比,甄別同比、環比的數據變化;

內置常用的建議查詢模板,覆蓋可觀測最佳實踐中最常見的分析場景,幫助用戶快速上手;

集成了獨創的自動化多維分析工具“見微(Esper)”,幫用戶快速發現細微維度變化引發的"慢"或"錯"的問題根因,提升探索效率。

“觀云”智能可觀測性平臺在性能優化、故障排查、趨勢分析等典型場景中,表現出了更強的針對性。

性能優化: 通過多維度數據分析,識別系統性能瓶頸,并采取相應的優化措施,提升系統效率

故障排查: 對系統各個維度的數據進行分析,有助于迅速定位和解決問題,縮短故障恢復時間。

趨勢分析: 通過多維數據的歷史記錄,預測系統或應用的趨勢,幫助規劃資源和應對未來的需求。

基調觀云智能化可觀測性平臺是基調聽云多年來在應用性能管理領域技術積累的大成之作,它一體化集合了聽云APM、聽云Network、APP 撥測、數字體驗監控(DEM)等多款明星產品的能力,為企業提供更為絲滑流暢的可觀測性解決方案。

作為可觀測性領域的新一代解決方案,觀云平臺不僅在技術層面上融匯了基調聽云多年的技術積淀,更融入了基調聽云對數字化轉型中企業需求的深刻理解。觀云平臺的推出,代表著基調聽云期望在助推企業數字化轉型的過程中幫助客戶實現更大的成功。

 

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責任編輯:FD31
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